论文发表，假设检验2

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假设检验(test of hypothesis)
    在科研设计中，特别是实验设计中，往往涉及实验组与对照组在计量水平上的比较。这时
要判断组或多组均数间是否存在差别时，根据表面上的数据大小往往无法判断，因为比较的是
样本得到的水平，存在抽样误差的影响。要判断可以用统计学上的假设检验来解决。
    1．样本均数与总体均数的比较  推断样本所代表的未知总体均数卢与已知总体均数户。
有无差别。已知总体均数真(O一般为理论值、标准值或经大量观察所得的稳定值。统计量‘的
计算公式：
         ++++++108     (式6-4-3)
    例11．某地正常成年男子凝血酶时间(IT)均数为16．00s。某研究小组测得到例男性肺
癌患者的凝血酶时间均数为18．39s，标准差为4．66s，问肺癌患者的凝血酶时间是否高于正
常男子?
    解：
    (1)建立假设、确定检验水准。
 ++++++108   (男性肺癌患者的平均凝血酶时间与正常男子平均凝血酶时间相
同)；
    备择假设++++++108 (男性肺癌患者的平均凝血酶时间与正常男子平均凝血酶时间不相
同)；
    a=o．05。
    (2)计算检验统计量
    t=(18.39-16．OO)／(4．66／5.665=2．809，ν=30-l=29
    (3)查t值表，确定P值，得出结论
    查t值表得  t---O．05(29)：2．045,t---0.01(29)：2．756，  t>t---0.01(29)，P<O．0l，在a=
0。05水准处拒绝H---1，接受H---1，认为μ≠μ---0，即所研究的样本不来自正常男子凝血酶时间的总
体，可认为肺癌患者的凝血酶时间高于正常男子。