论文发表，计数资料的统计分析8

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计数资料的统计分析
    计数资料(numeration data)是将观察单位按性质或类别分组，然后清点每组的个数所得
资料，又称定性资料(qualitativc data)，亦称分类变量(categorical variable)。这类资料一般没
有度量衡单位，所得数据是各组观察单位的个数。例如药物治疗的有效人数与无效人数；化验
结果的阳性人数与阴性人数；某病的患病人数与未患病人数；某人群中A、B、AB、。各种血型
的人数及临床上诸多定性检测指标的检测结果，都属计数资料。
    (一)率的抽样误差与总体率的区间估计
    在同一总体中按一定的样本含量n抽样，样本率和总体率或样本率之间也存在着差异，这
种差异称为率的抽样误差。率的抽样误差的大小是用率的标准误来表示的。
++++++118    (式6-4-8)
当总体率丌未知时，以样本率ρ作为π的估计值，此时，率的标准误为
 ++++++118
    式中，Sp为σ---ρ的估计值，是率的标准误的样本统计量。
    当样本含量n足够大，np与"(1-p)均≥5时，总体率的区间估计采用正态分布法p土
u---aS---p；当样本含量较小(如n≤50)，np或n(1-p)<5时，样本率的分布呈二项分布，总体率的
可用信区间可查表法求得。
    例18．检查居民800人粪便中蛔虫阳性200人，阳性率为25％，试求阳性率的标准误及
当地居民粪便蛔虫阳性率的95％可信区间和99％的可信区间。
    解：本例已知：n=800，p=o．25，l-p=0．75，
++++++118
    95％的可信区间为：25％士1．96×1．53％  即(22．00％，28．00％)
    99％的可信区间为：25％士2．58×1．53％  即(21。05％，28．95％)