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常用统计方法的选择
统计推断包括两个方面的内容：①参数估计。我们将总体的特征数称为参数，如总体 均
数、总体标准差、总体率等；而将样本的特征数称为统计量，如样本均数、样本标准差、样本率
等。参数估计就是用样本统计量来估计总体参数。②假设检验。用来检验某个或某几个随机
样本是否来源于预先假设的总体。根据资料类型的不同，统计推断所用的方法也不同。
一、计量资料的统计分析方法
在护理研究中，往往是用样本的水平去推断总体的特征，在此过程中必然会存在抽样误
差。产生抽样误差的根本原因在于生物个体间的变异。从理论上可以证明，从均数为／J，标准
差为σ的总体中随机抽取例数为刀的样本，当n足够大时，样本均数近似服从均数为μ，标准差
为σx的正态分布，其中
++++++108 (式6-4-1)
在统计上，将样本均数x、样本率声等分布的标准差称为标准误，用来衡量抽样误差的大
小。当总体标准差口未知时，用样本标准差S代替σ来估计巧，即
++++++108 (式6-4-2)
(一)参数估计(estimation of parameters)
估计参考值范围常用方法有正态分布法和百分位数法。正态分布资料常用正态分布法，
也可使用百分位数法；偏态分布资料常用百分位数法。根据专业知识确定计算单侧与双侧参
考值范围。过低不正常取单侧下限，如人的肺活量过低不正常应取单侧下限；过高不正常取
单侧上限，如有毒元素在人体中的含量(汞、铅等)过高不正常应取单侧上限；过高与过低都不
正常者用双侧，如白细胞计数过高与过低都不正常应用双侧。
区间估计是按一定的概率(1一。)估计包含总体均数可能的范围，l一(，r称为可信度，常取
l一。为0．95和O。99，即总体均数的95％可信区间和99％可信区间。对于计量资料，总体均
数的可信区间为：
++++++108 (双侧)
++++++108 (单侧)
例10．为了了解某地l岁婴儿的血红蛋白浓度，从该地随机抽取了l岁婴儿25人，测得
其血红蛋白的平均数为123．7g／L，标准差为11．9g／L。试求该地工岁婴儿的血红蛋白平均值
95％的可信区间。
95％的可信区间为(123．7士2．064)×2．38，即(118．79，128．61)。故该地l岁婴儿血红
蛋白平均值95％的可信区间为(118．7~128．61)g／L。
