毕业论文发表，两样本均数的比较 6

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两样本均数的比较  两样本均数的比较包括成组设计两样本均数的比较和配对设计
两样本均数的比较。．可采用的分析方法有参数法(包括t检验和U检验)、非参数法(秩和检
验)。在护理研究中，经常会遇到两组均数比较的问题，例如，新药治疗组与标准药治疗组  两
组疗效的比较、两组临床实验室检测指标的比较等，目的是推断两总体均数(μ---1与μ---2)  是否
存在差别。根据设计类型和数据分布类型的不同，选择采用不同的统计分析方法。
    把受试对象完全随机分为两组，分别给予不同处理，然后比较独立的两组样本均数。各组
对象数不必严格相同。目的是比较两总体均数是否相同，称之为完全随机设计(completely
random design)。计算公式：
  ++++++110   (式6-4-4)
  ++++++110   (式6-4-5)
  ++++++110   (式6-4-6)
    例12．白血病组(x1)：12．3 13．2 13．7 15．2 15．4 15．8 16．9
    正常组(x---2)：lO。8 11.612．3 12．7 13．513．514.8问正常鼠和白血病鼠脾脏中DNA平
均含量(mg／g)是否不同?
    解：本例：++++++110
    (1)建立假设、确定检查水准a。
   ++++++110
  (2)计算检验统计量。
    ++++++110
    (3)查相应界值，确定P值，下结论。查表++++++110，不拒绝
H。，即两组鼠脾脏中DNA平均含量无统计学意义。
    护理研究中配对设计主要有两种情况：一是配成对子的同对实验单位分别给予两种不同
的处理(比如把同窝别、同性别和体重相近的动物配成一对；把同病情、同性别和年龄相近的病
人配成一对等)．二是同一受试对象同时分别接受两种不同处理，得到两个观察结果(比如实
验动物两个创面的愈合时间；两种方法对同一份样品的检测结果等)。由于这种设计类型减少
了个体间的差异，比一般的非配对设计更容易察觉两种不同处理可能  存在的差别。对于这
种资料，均数的计算采用各个对于差值d的均数．当两种处理效  果相同时，差值d的总体
均数的理论上应该为0，故可配对设计资料的假设检验看作样本均数与总体均数等于0的比
较，一般使用配冰检验。当差值严重偏离正态分布，但差值的总体分布对称时，可采用wilc-
0xon提出的符号秩检验(signed rank tcst)作为配对t检验的替代方法。
    例13．设有12名志愿受试者服用某减肥药，服药前和服药后1个疗程各测量1次体重
(kg)，数据如表6-4-l所示。问此减肥药是否有效?
    解：
    (1)建立检验假设
    ++++++111，即该减肥药无效
    ++++++111，即该减肥药有效
    单侧。a=0．05
    (2)计算t值    ．
    本例刀++++++111
    差值的均数++++++111
  ++++++111
    (3)确定P值，作出推断结论：自由度=n-1=12-1=11，查t界值表，得单侧++++++111
，现++++++111，故P>O．05。按a=O．05水准，不拒绝H。，差异无统计学
意义。故尚不能认为该减肥药有减肥效果。
    例14．12名宇航员航行前及返航后24h的心率(／min)变化如表6-4-2所示。问航行对心
率有无影响?
    解：
    (1)建立检验假设
    H---o：宇航对心率无影响，即差值的总体中位数Md=0
    H---1：宇航对心率有影响，即Md≠0
    a=0。05
    (2)求差值  计算每对观察值的差值d，见表6-4-2第(4)栏。
    (3)编秩次  按差值的绝对值从小到大编秩次，即1、2、3…n，并按差值的正负标上正负
号，如表6-4-2第(5)栏。编秩次时应注意：①遇差值为0时，弃去不计，对于数n也随之减少；
②遇有差值相等，符号相同时，按顺序编秩次并标上相应的正负号，如本例差值有两个3，两
个-6，按顺序编为l、2、-5、-6即可；③遇有差值相同，但符号不同时，要取平均秩次并分别标上
相应的正负号。
    (4)求秩和并确定检验统计量T值  分别求出正负秩次之和，正秩和以T+表示，负秩和
的绝对值以T-表示。丁+及丁之和等于n(n+1)／2，即工+2+3+…十n之和。此式可验算
T+和T-计算是否正确。